AM.SALESИИ внутри компании
ИИ для сотрудников, который не выносит данные наружу
Запретить нейросети не получается: люди пользуются ими лично и мимо компании. Это хуже отсутствия ИИ — процесс неуправляем и невидим. Даём легальный инструмент внутри контура.
/ Что делаем
Что закрывает ИИ во внутреннем контуре
Офисная рутина
Автоматизируем перенос данных из Excel в презентации, расчет KPI и подготовку управленческих сводок. Сотрудники перестают тратить часы на механическую сборку отчетов и ручной перенос цифр. ИИ работает с вашими таблицами напрямую, формируя структурированные выводы, что исключает ошибки человеческого фактора при копировании данных.
Работа с документами
Создаем локальную базу знаний на основе ваших инструкций, НПА и внутренних регламентов. Вместо поиска по PDF-файлам сотрудники получают точные ответы со ссылками на конкретные пункты документов. Это снимает проблему неверной интерпретации правил и ускоряет процесс проверки соответствия операций внутренним стандартам компании.
Персональные данные
Реализуем обработку ФИО, телефонов и финансовых сведений внутри закрытого контура. Мы настраиваем фильтрацию и правила обработки так, что чувствительная информация не передается на внешние серверы разработчиков моделей. Это устраняет риск утечки данных через публичные API и позволяет легально использовать ИИ с конфиденциальной информацией.
Права по подразделениям
Внедряем систему разграничения доступа, которая соответствует вашей оргструктуре. Сотрудник видит только те документы и данные, к которым у него есть права в корпоративной системе. Это исключает возможность несанкционированного получения финансовой или стратегической информации через запросы к ИИ, сохраняя иерархию контроля.
Интеграция с Битрикс24 и 1С
Встраиваем интерфейс ИИ непосредственно в рабочие инструменты: в чаты Битрикс24 или в интерфейсы 1С. Модель получает контекст из текущих сделок, заявок или карточек контрагентов. Сотруднику не нужно переключаться между окнами — он получает аналитику или черновик письма прямо в рамках выполняемой задачи в привычной среде.
Обучение сотрудников
Проводим практические воркшопы, где разбираем сценарии именно для вашего отдела. Мы учим сотрудников формулировать запросы так, чтобы получать готовый результат, а не общие фразы. Это решает проблему низкого внедрения (adoption rate), когда дорогой инструмент простаивает, потому что команда продолжает использовать личные аккаунты ChatGPT.
/ Что даёт внедрение
Как меняется работа
- ИИ используют лично, через VPN и личные аккаунты
- Рабочие документы уходят в чужие сервисы
- Служба безопасности против, но контроля нет
- У компании нет ни политики, ни инструмента
- Корпоративный инструмент с правами доступа
- Документы остаются внутри периметра
- Изоляция проверяется, а не декларируется
- Понятно, кто и для чего использует ИИ
Сотрудники уже пользуются ИИ. Вопрос не в том, разрешать или нет, а в том, будет ли это происходить внутри компании или мимо неё.
С чего начинается почти каждый разговор
Что вы получаете, кроме кода
Начинаем с пилота
Сначала小 пилот на вашем участке и замер результата, потом масштабирование. Вы платите за расширение только когда увидели эффект.
Данные остаются у вас
Разворачиваем в вашем контуре или на вашем аккаунте. Модели и промпты передаём — решение не привязано к нам.
Показываем метрику, а не демо
Договариваемся, что считаем успехом, и меряем: время обработки, конверсия, доля автоматики.
Сопровождаем после запуска
ИИ-решение требует подстройки под реальные данные — берём это на себя по договору.
/ Как внедряем
От данных к решению
Собираем реальные задачи
Проводим аудит рабочих процессов в каждом отделе, чтобы выявить скрытые точки потери времени. Мы фиксируем, какие задачи сотрудники уже пытаются решить через публичные нейросети, и переносим эти сценарии в безопасную среду. Результатом становится четкий бэклог внедрения, ориентированный на реальную экономию человеко-часов.
Согласуем со службой безопасности
Предоставляем техническую документацию по архитектуре изоляции данных для вашего ИБ-департамента. Мы объясняем механизмы работы firewall, способы блокировки внешних запросов и методы проверки контура. Наша цель — снять вопросы безопасности через инженерные доказательства и протоколы, а не через маркетинговые декларации.
Разворачиваем в контуре
Устанавливаем модель, базу знаний и систему управления правами на ваших серверах. После развертывания проводим техническую проверку сетевого трафика (дамп), чтобы подтвердить отсутствие исходящих запросов к внешним LLM. Вы получаете полностью автономную систему, которая физически не может отправить данные за пределы вашей сети.
Запускаем и меряем
После запуска мы отслеживаем метрики использования: частоту запросов, типы решаемых задач и вовлеченность отделов. Это позволяет понять, какие сценарии приносят наибольший эффект, и на основе реальных данных масштабировать решение на другие подразделения, оптимизируя возврат инвестиций в технологию.
Разберём вашу ситуацию
Расскажите, какие данные нельзя отдавать наружу и что сотрудники уже делают через ИИ — предложим схему внутри контура.